 Основной задачей спектрального анализа является выявление повторений или цикличности в ценовом поведении финансовых инструментов, выделение значимых гармоник, оказывающих наибольшее влияние на ценовое поведение финансового инструмента.Эффективность применения спектрального анализа в прогнозировании ценового поведения финансовых инструментов в настоящий момент достаточно спорная, так как основное условие для применения данного метода анализа
- это стационарность исследуемого временного ряда, а большинство процессов в экономике нестационарны. Теоретической основой для программ анализа и прогнозирования с помощью нейросетей стали работы Н. Винера, Д. Хэбба, Дж. Хопфилда и других ученых.Искусственная нейросеть представляет собой математическую модель, состоящую из системы соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров (нейронов). Главное преимущество нейросетей - их возможность самообучения, которое заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. Выявляя сложные зависимости между входными и выходными данными, выполняя обобщение, нейросеть в случае успешного обучения выдает правильный результат на основании данных, которые отсутствовали в первоначальной выборке. |
